※ 覆盖全球1.36亿学者 ※ 超2.3亿篇论文 ※ 年度访问量1000万 ※ 超过160个特色专家子库
※ 2017年以来,已为中国工程院院刊Engineering、Frontiers系列英文刊、中国科协旗下刊群、清华大学出版社期刊中心等在内的500多份学术期刊推荐了近千万人次的国内外专业读者
AMiner 平台由清华大学计算机系研发,拥有我国完全自主知识产权。系统2006年上线,吸引了全球220个国家和地区的800多万独立IP访问,数据下载量230万次,年度访问量超过1000万,成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。项目团队与中国工程科技知识中心、微软学术搜索、ACM、IEEE、DBLP、美国艾伦研究所、英国南安普顿大学等机构建立了良好的合作关系、共享数据及技术资源。项目成果及核心技术应用于工程院、科技部、自然基金委、华为、腾讯、阿里巴巴等国内外20多家企事业单位,为各单位的专家系统建设及产品升级提供了重要数据及技术支撑。
- 在现有读者之外,为中英文期刊的扩展目标读者精准推送期刊优选文章
- 帮助期刊在交叉领域和新兴热点领域寻找国内外合适的约稿对象
- 帮助期刊建立持续更新的审稿人库,并自动推荐审稿人,提高审稿效率
- 高质量语义分析和内容生成技术
- 面向异构科技情报网络的数据挖掘;优化的数据集成和算法,包括改进的RiMOM算法、MHash和MCNN算法等
- 基于隐含语义的异构网络排序技术
- 以人为中心的可视化学者画像
- 规模大,覆盖国内外约5万本学术期刊
- 基于清华大学知识工程实验室的大数据深度挖掘技术
- 提供大数据学科报告或指定领域全球学者报告
- 为提高期刊国际影响力提供量身定制综合方案
说明: |
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1. 试用推送单次500人,每月2次 |
2. 试用推送每次可提交1~3篇文章 |
3. 初次推送的期刊请联系我们注册 |
说明: |
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1. 推送对象覆盖5类对口学者 |
2. 参考文献作者推送内容1对1设计 |
3. 精准筛选并增加人工审核 |
说明: |
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1. 战略合作伙伴旗下刊享额外赠送人次 |
2. 购买10万元以上年服务包提供总报告 |
3. 指定白名单推送按照成本费收取 |
包括: |
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1. 建立特定领域的全球顶尖学者库 |
2. 提供更高效的审稿人推荐系统 |
3. 基于图谱和大数据的知识服务平台 |